Python 编程实验室

边改边运行,亲手验证算法

代码在无主站同源权限的隔离页面中执行,不会发送到服务端。

正在加载 Python

固定研究工作台

按分组比较模型表现

本挑战使用版本化样本和确定性评分。你在左侧选择补样本方案,程序会在右侧保留室内组、逆光组和总体指标。

数据版本
image-classifier-research-v1
基线
逆光组 4/10
目标
逆光组至少 7/10

浏览器内课程练习不是服务端正式判题沙箱;导入提示也不是安全边界。隔离页面、CSP 和运行后禁网共同保护主站数据,结果仅作低权重形成性学习证据。