课程详情

AI 安全:先核对,再使用

在真实校园情境中判断隐私、授权、模型错误和责任边界,并用证据说明理由。

  • 隐私保护
  • 数据授权
  • 预测需要核对
  • 模型责任边界
课节
2
任务
3
实验
0
评价
1
预计时长
32 分钟
课程进度0 / 3
完成前置课程后解锁
课程目标

在使用 AI 前识别需要保护或授权的数据

学习安排

2 节课,按完成条件依次解锁

学习证据

讲解确认、确定性练习或实验记录

能力自测

已经了解了吗?

用一组短题检查自己是否掌握了本课核心概念,再决定继续练习还是回看讲解。
完成前置活动后可测试

课程目录

按单元完成学习活动

不可跳过必要的实验和评价

围绕授权、核对和责任边界作出可解释选择。

可信 AI 使用

已锁定0 / 3 项活动
0% 完成 · 3 项活动

18 分钟

先核对,再使用

在校园情境中完成安全证据判断与评价。
  • 隐私保护
  • 数据授权
  • 预测需要核对
  • 模型责任边界
  1. AI 安全情境小课讲解
    完成前置活动后解锁
  2. 星宝安全证据判断示范演示
    完成前置活动后解锁

14 分钟

可信 AI 使用评价

在校园情境中选择有证据支持的安全行动,并说明责任边界。
  • 隐私保护
  • 数据授权
  • 预测需要核对
  • 模型责任边界
  1. AI 安全知识点评价阶段评价
    完成前置活动后解锁

知识资料室

本课资料与证据

术语、失败案例、材料与权威来源
学习资源

AI 安全:先核对,再使用材料库

可生成适配当前学段的讲义与课件

课堂演示建议

把本课动画步骤录成 3–5 分钟短讲解,暂停在每个检查点让学生先预测再验证。

  • 四张校园安全情境卡用于“AI 安全:先核对,再使用”的观察、操作或记录。
  • 行动与证据配对表用于“AI 安全:先核对,再使用”的观察、操作或记录。
  • 数据使用范围清单用于“AI 安全:先核对,再使用”的观察、操作或记录。
  • 核对流程记录单用于“AI 安全:先核对,再使用”的观察、操作或记录。

本课术语 资料版本 1

数据授权
确认资料来源、用途和允许范围后才能使用。
可识别信息
能直接或组合识别具体个人的资料。
责任边界
模型可以提供建议,但不能代替负责的人作高风险决定。

失败案例与补救

把预测当作最终结论

观察:模型未看到现场情况,却被用来跳过安全检查。

下一步:按规定流程由教师或专业人员核对证据并记录限制。

需要再练一次?从本课题目开始补救,错误记录会保留并形成新的证据。
进入本课补救练习

权威参考

本课的权威来源正在审核,当前材料不作为官方教材版本声明。