初一重点 · 技能学习路径
人工智能基础：从规则到学习
比较固定规则与从数据中学习的模型，认识样本、特征、标签和预测的边界。
基础约 30 分钟
- 规则程序与机器学习
- 数据样本
- +2
2 节课3 个任务
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技能深度学习
初一 · AI 技能学习路径
从概念、练习到实验，逐步理解数据、算法和模型。先建立人工智能、数据、算法和可运行代码的共同语言。AI 基础数据表示Python 入门
4门课程
8个课节
16个任务
2 小时 35 分预计学习
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4 门课程
初一重点 · 技能学习路径
数据与算法：让信息可以计算
把图片、声音和文字整理成字段与列表，再用明确步骤处理和核对结果。
基础约 40 分钟
- 数据表示
- 表格与字段
- +2
2 节课4 个任务含实验
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需要先完成：人工智能基础评价查看课程
初一重点 · 技能学习路径
Python 编程入门：让步骤运行起来
用变量、条件、循环和函数把清晰的算法步骤写成可测试的小程序。
基础约 40 分钟
- Python 变量与类型
- 条件判断
- +2
2 节课4 个任务含实验
0%
需要先完成：数据与算法评价查看课程
初一重点 · 技能学习路径
图像分类与神经网络
追踪像素特征经过加权连接变成类别分数的全过程。
基础约 45 分钟
- 像素输入
- 加权连接
- +1
2 节课5 个任务含实验
0%
需要先完成：Python 编程基础评价查看课程